经济与管理学院是学校最早建立的学院。目前有金融学、金融科技、国际经济与贸易、会计学、财务管理、市场营销、人力资源管理、大数据管理与应用8个本科专业，建有经济管理实验教学示范中心。在校学生近3800人。
学院坚持“应用型”办学定位，重视实践能力和实际操作技能，致力于培养具有扎实的专业知识和经济管理岗位技能实操能力的应用型人才，办学20多年来，为大湾区输送了近万名经济管理专门人才，毕业生受到用人单位广泛好评。
学院师资力量雄厚，结构合理。目前共有教职工118人，其中，教授12人，副教授18人，硕士以上学位教师占总数的97%。学院同时还聘有企业导师等兼职教授、副教授28人。多人获得省级优秀教师、省级优秀指导教师、省级南粤教坛新秀称号。优秀的教师队伍，为学生成才提供了坚强支撑。
大数据管理与应用
一、人才培养目标
1.综合素质：具有深厚的家国情怀和人文与科学素养，能够展现出良好的人生观、职业观与发展观。
2.专业知识：掌握大数据管理与应用专业基础知识与工作技能，并且可以跨学科运用。
3.专业能力：具有扎实的专业基础，解决商务决策实际问题。
4.通识能力：具有较强的互联网创新思维和意识、具有良好的人际沟通与团队合作能力。
5.职业发展：具备可持续发展理念及终身学习的能力。
二、专业特色
1.跨学科性质。大数据管理与应用专业通常涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、统计学、商业管理等。
2.实践导向。大数据管理与应用专业注重实践性教学，强调学生通过校企合作项目实践、实习和案例分析等方式学习知识和技能。
3.技术前沿。大数据管理与应用专业紧密跟踪和应用最新的大数据技术和工具。
综上所述，本专业围绕数据挖掘、商务决策、大数据营销方向进行人才培养。遵循产教融合、协同育人的基本思路，开展深度的校企合作，培养学生专业的核心能力，拓展学生的就业优势，形成校企协同育人的人才培养模式。
三、主要专业课程
管理学、经济学、统计学、运筹学、python数据结构与算法、数据科学导论、商务数据调查、大数据与云计算、数据挖掘、大数据营销、商务数据可视化、数据库技术与应用、互联网金融、商务数据分析、企业战略管理、现代企业管理大数据分析项目实训等。
四、专业前景和就业方向
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各个行业的核心资源之一，对于大数据专业人才的需求也在不断增加。
1.行业需求广泛。几乎所有行业都在积极采用大数据技术来优化业务流程、提高效率、改善决策。包括并不仅限于金融、医疗保健、零售、制造、能源、媒体等等。
2.数据管理和分析。大数据管理与应用专业的毕业生通常具备数据管理、数据分析、数据挖掘等方面的技能，他们可以在企业中担任数据分析师、数据工程师、数据科学家等职位。
3.跨学科合作。大数据管理与应用涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、统计学、商业等。
（审核：王世宇，编辑：李博）
