软件工程专业2023版本科人才培养方案

发布日期:2024-01-05

广州应用科技学院

软件工程专业2023版本科人才培养方案

专业代码:080902      专业类:计算机类       学科门类:工学                  

 

一、专业简介和特色

专业简介:软件工程专业是广州应用科技学院计算机学院对接先进制造业产业集群新一代信息技术行业,并面向各行各业的数字化、智能化转型需求,依托计算机类专业集群建设的支撑专业,于2009年开始招生,现有在校生规模1500人。本专业依托计算机学科而创办,是学校特色强校工程中的重点建设专业。 

专业特色:本专业以创业型软件产业学院为培养载体,充分利用AI大模型、云计算等先进技术,依托知识管理平台、团队项目开发平台、人生导航系统等,实施“人机协作、行思合一”理念下的智慧教育,构建应用软件系统开发所需的软硬件、云计算及项目管理环境,鼓励和支持师生创新创业,实现软件产业、软件工程专业、学生的学业、创业、就业及教师事业的深度融合,培养理想信念坚定、职业素养良好、知识应用熟练、项目能力突出、勇于创新创业、德智体美劳全面发展的高素质、应用型专门人才。

二、职业面向

专业集群名称及其地位

计算机类支撑专业

对接产业集群

先进制造业产业集群

对应相关行业(代码)

 新一代信息技术和软件开发业65、互联网和相关服务64

对应职业类别(代码)

计算机与应用工程技术人员1-44

对应的工作岗位(群)

软件开发工程师、软件测试工程师、软件管理与维护工程师、数据库开发与维护工程师、AI提示工程师、项目管理师、软件服务工程师、软件产品经理

对应职业(执业)资格

计算机技术与软件专业技术资格

三、培养目标

本专业立足粤港澳大湾区,服务先进制造业产业集群的新一代信息技术行业发展,培养理想信念坚定、职业素养良好、理论基础扎实、实践能力突出、具有创新精神,能应用自然科学、数学、工程等方面的科学原理及软件工程专业知识、技术和工具,对应用场景和具体问题进行分析、设计、建模和实现,胜任各种应用系统的软件开发、软件测试、软件管理与维护、IT系统的服务与技术支持等方面工作,具有计算思维、创新精神的德智体美劳全面发展的高素质、应用型专门人才。

本专业所培养的学生毕业五年后在社会与专业领域预期达到以下目标 

目标1.职业素养与规范:心怀国之大者,具备公民意识和人文素养,在职业生涯中爱岗敬业,遵守工程师的职业道德,承担应有的社会责任。

目标2.工程与社会:能够独立对软件开发与实施领域的复杂工程问题进行分析、设计,正确理解、评价复杂软件工程问题解决方案和软件工程实践对社会、安全、法律、文化及环境与可持续发展的影响,具备建设可持续发展社会的责任感。 

目标3.知识与思维:能应用哲学、数学、科学和工程等方面知识及知识库对现实问题进行分析、思考和表述,掌握逻辑思维、实证思维、计算思维、系统思维和工程思维方法。

目标4.专业能力:具有优秀的工程实践能力和创新意识,能够解决软件开发与实施领域的复杂工程问题,能够在软件工程项目中应用人工智能、虚拟现实、云计算、物联网、区块链等新技术及工具,胜任各应用领域中软件分析、设计、开发、测试、软件项目管理及技术支持等工作。

目标5团队合作与管理:具备良好的团队合作、沟通交流能力和项目管理能力,具备一定的国际化视野和跨文化沟通交流能力。

目标6. 职业发展:具备可持续发展理念及终身学习能力,能适应科技发展和技术变革,不断拓展自身的知识领域、提升创新创业和幸福能力,能够分析、评价应用软件系统对用户、社会、文化及环境与可持续发展的影响。

四、毕业要求

根据社会需求和新技术发展要求,结合学校的办学理念,本专业所培养学生应达到以下 12 条毕业要求:

(一)素质要求

毕业要求1.职业素养与规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点1.1 人文与社会科学素养:通过思政、人文、社科、体质训练、艺术类课程的学习,了解中国国情,树立正确的价值观,能正确认识个人与社会的关系。

指标点1.2 职业规范:理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任,遵守工程职业道德和规范,自觉履行职责。

毕业要求2.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价软件工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

指标点2.1 工程认知:了解软件工程发展动态、文化背景和适应环境的变化、技术的进步,正确认识软件工程与社会发展的相互关系,了解软件及相关领域的方针、政策和法律法规,熟悉软件工程在软件项目开发及管理等方面的方针、政策。

指标点2.2 社会责任:能够理解和评价软件工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、经济、安全、法律及文化的影响,并理解应承担的责任。

毕业要求3.环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点3.1 工程环境:知晓环境保护和社会可持续发展的内涵和现实意义,能够了解软件及相关领域的方针、政策和法律法规,能够正确认识软件工程实践与环境和社会可持续发展之间的关系。

指标点3.2 可持续发展:能够合理分析软件工程实践活动所涉及的环境、经济、管理与社会因素,正确评价软件工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点 3.3身心发展具有可持续发展理念,拥有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识并养成良好的行为习惯。

(二)知识要求

毕业要求4工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和软件工程专业知识用于解决软件开发与实施领域的复杂工程问题。

指标点4.1学科基础:掌握数学及自然科学知识,并能将其应用于软件工程问题的恰当表述,能针对软件工程问题,进行数学建模并求解。

指标点4.2 专业基础:掌握从事软件工程所需的数学、计算思维、系统思维等方法和技术,能够融合专业知识和数学模型、计算机模拟、大数据技术等用于对软件应用系统进行推演和分析。

指标点4.3 核心知识:掌握从事软件工程领域所需的分析、设计、开发和测试等专业知识,能用于复杂工程问题的分析、设计、开发和改进研究。

(三)能力要求

毕业要求5.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析软件开发与实施行业复杂工程问题,以获得有效结论。

指标点5.1 信息识别:应用数学、自然科学和软件工程知识,对软件的功能需求和非功能需求进行识别。

指标点5.2 问题界定:应用自然科学与工程专业知识及计算机模拟等表达业务流程,并进行提炼、定义和建模。

指标点5.3 问题研究:能够结合软件工程实际问题,通过文献研究寻求合适的解决方案,对复杂工程问题进行分析和评价,并得到有效结论。

毕业要求6.设计/开发解决方案:能够设计针对软件工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点6.1 构思:掌握软件工程设计和产品开发的全周期、各流程的基本理论和方法和技术,并了解影响设计目标和技术方案的各种制约因素,能针对设计要求开展调研,展开产品需求分析,明确设计目标。

指标点6.2 设计:能将自然科学、工程科学的基本原理,以及多种技术手段,综合应用于特定需求的软件工程系统、单元(部件)进行设计,在设计中体现多学科交叉融合的创新意识。

指标点6.3 开发:能够根据软件系统需求,考虑涉及到的社会、健康、安全、法律、文化以及环境等现实约束条件,设计针对复杂工程问题的解决方案,并评价和分析方案的可行性。

毕业要求7.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对软件工程领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点7.1 实验方案:能够综合运用所学科学原理和软件工程专业知识,通过文献研究、调研、分析等方法,针对所要解决的软件工程领域复杂工程问题,确定技术路线,设计可行的实验方案。

指标点7.2 数据采集:选用或搭建合适的实验环境,安全地开展实验,正确采集实验数据。

指标点7.3 实验分析:能够对实验结果进行分析和解释,并通过综合判断得到合理有效的结论。

毕业要求8.使用现代工具:能够针对软件开发与实施领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂流程问题的数据分析、模拟和可视化,并能够理解其局限性。

指标点8.1 工具认知:学会使用现代工程工具和信息技术工具(包括AI大模型),理解这些工具用于软件过程的局限性。

指标点8.2 工具运用:具有利用现代信息检索技术和工具查询、检索本专业文献、资料及相关工具的能力,掌握软件工程专业重要资料与信息的来源及获取方法。能够针对企业级软件问题,选择、使用或开发恰当的软件工程工具和技术对企业级软件系统进行开发、测试、验证与维护。

毕业要求9.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点9.1 管理认知:理解和掌握工程管理和经济决策基本知识和方法,了解软件工程及产品的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

指标点9.2 管理能力:在多学科背景下设计开发软件工程项目的解决方案过程中,运用工程管理与经济决策方法。

发展要求

毕业要求10.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标10.1 团队认知:能够理解多学科背景下的团队中每个角色的定位与责任,具有团队合作意识。

指标点10.2 团队合作:能够胜任个体、团队成员的角色任务,能在多学科结合的团队中进行成员间共享信息、善于倾听,合作共事,在需要的时候能胜任团队管理者的角色,组织成员开展工作。

毕业要求11.沟通:能够就软件开发与实施中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点11.1 专业沟通:具有良好的口头和文字表达能力,能够进行有效沟通。在撰写报告和设计文稿中体现软件工程专业知识,能够明确表达观点,并能够就相关问题陈述发言、清晰表达、交流与沟通。

指标点11.2 跨文化沟通:具备外语应用能力,了解不同文化的特点,能够在跨文化背景下进行沟通和交流,了解专业领域的国际发展趋势,具有一定的国际视野。

毕业要求12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

指标点12.1 终身学习意识:了解自主学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识,理解终身学习对个人持续发展及幸福人生的重要性,能够阅读和理解软件工程专业文献,主动学习专业知识和技术。

指标点12.2 终身学习能力:能够追踪本专业学科前言、发展动态,具有不断学习和适应软件技术快速发展的终身学习能力。

 

五、毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵

 毕业要求与培养目标支撑关系矩阵表(表1)

 

 

培养目标

 

毕业要求

目标1

职业素养与规范

目标2

工程与社会

目标3

知识与思维

目标4

专业能力

目标5

团队合作与管理

目标6

职业发展

毕业要求1

职业与素养规范

 

 

 

 

 

毕业要求2

工程与社会

 

 

毕业要求3

环境与可持续发展

 

 

毕业要求4

工程知识

 

 

 

毕业要求5

问题分析

 

 

 

 

毕业要求6

设计/开发解决方案

 

 

 

 

毕业要求7

研究

 

 

 

 

毕业要求8

使用现代工具

 

 

 

 

 

毕业要求9

项目管理

 

 

 

 

 

毕业要求10

个人和团队

 

 

 

 

 

毕业要求11

沟通

 

 

 

 

 

毕业要求12

终身学习

 

 

 

 

 

 

六、学制、修业年限与毕业规定

本专业基本学制4年,修业年限3~8年;学生修满本方案规定的 165学分,第二课堂 10学分,达到培养目标要求和大学生体质健康标准的,准予毕业;符合学位授予规定条件的,授予工学学士学位。

七、主干学科与专业核心课程

(一)主干学科

计算机科学与技术、软件工程

(二)专业核心课程

面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库系统原理与应用、软件工程、操作系统、系统建模与UML语言、软件质量保障与测试等

八、课程体系结构及学时、学分比例

(一)课内教学学时、学分统计表(表2)

其中:学分为总学分,学时为课内学时。

 

类别

学期

课程类型与性质

1

2

1

2

1

2

1

2

合计

占比

通识教育

平台课程

通识教育必修课程

14

13

12.5

8.5

 

1

 

 

49

29.70%

通识教育选修课程

 

2

3

2

1

1

 

 

9

5.45%

专业教育

平台课程

学科基础必修课程

5

7

12

0

6

1

 

 

31

18.79%

学科基础选修课程

 

 

 

3

 

 

 

 

3

1.82%

专业必修课程

6

8

1

8

7

5

7

6

48

29.08%

专业选修课程

 

 

 

3

 

7

2

 

12

7.27%

个性发展

平台课程

互联网软件开发方向个性发展选修课

据专业特点/毕业要

灵活设置2-3个方向模块课程

 

 

4

 

4

 

 

8

4.85%

大数据应用开发方向个性发展选修课

特色发展类选修课

 

3

2

 

 

5

3.03%

总计

25

30

28.5

24.5

21

21

9

6

165

100%

通识教育

平台课程

通识教育必修课程

216

212

228

132

 

16

 

 

804

34.84%

通识教育选修课程

 

32

48

32

16

16

 

 

144

6.24%

专业教育

平台课程

学科基础必修课程

80

112

192

0

96

16

 

 

496

21.49%

学科基础选修课程

 

 

 

48

 

 

 

 

48

2.08%

专业必修课程

96

112

0

112

80

48

 

 

448

19.41%

专业选修课程

 

 

 

48

 

112

 

 

160

6.93%

个性发展

平台课程

互联网软件开发方向个性发展选修课

据专业特点/毕业要

灵活设置2-3个方向模块课程

 

64

64

 

 

128

5.55%

大数据应用开发方向个性发展选修课

特色发展类选修课

 

48

32

 

 

80

3.47%

总计

392

468

468

372

304

304

 

 

2308

100%

 

(二)必修课、选修课学分比例(表3)

课程性质

课程类别

学分数

占毕业总学分的比例(%)

必修课

通识教育必修课程

43

26.06%

学科基础必修课程

31

18.79%

专业必修课程

28

16.97%

集中实践教学必修课程

26

15.76%

合计

 

128

77.58%

选修课

通识教育选修课程

9

5.45%

学科基础选修课程

3

1.82%

专业选修课程

10

6.06%

互联网软件开发方向个性发展选修课

8

4.85%

大数据应用开发方向个性发展选修课

特色发展类个性发展选修课

5

3.03%

集中实践教学选修课程

2

1.21%

合计

 

37

22.42%

统计说明:

(1)必修课学分数:统计专业培养计划要求的必修课的毕业最低学分数。

(2)选修课学分数:统计专业培养计划要求的各类选修课的毕业最低学分数。

(3)集中实践教学学分数:由学校集中统设和各专业结合专业教育课程自主设置的必修和选修实践课程学分组成;统计专业培养计划要求的集中实践教学及企业实践教学环节最低学分要求。

实践教学学时学分统计表(表4)

表4-1 校内实践教学环节学时学分统计表

程类别

程名称

学时

学期

践类别

课程 

校内 

基础

实践

10102109

劳动教育

必修

1

32

1-6

 

 

 

实践

10322109

创新思维与实践

1

16

2

 

 

 

综合

实践

10102111

思想政治综合实践

必修

2

32

4

 

 

 

合计

 

4

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

表4-2 集中性实践教学环节学分统计表

 

程类别

程名称

学期

践类别

课程 

 

基础

实践

--

学教育

0

0.5

1

 

 

 

10102108

技能

2

2

1

 

 

 

 

实践

10093206

web开发项目实训

必修

1

2

2

 

 

 

10094003

专业基础综合设计

必修

1

2

3

 

 

 

10094009

操作系统课程设计

必修

0.5

1

5

 

 

 

10093211

深度学习课程设计

必修

0.5

1

6

 

 

 

 

综合

实践

10093207

企业软件项目实训(1)

必修

1

2

4

 

 

 

10093208

企业软件项目实训(2)

必修

1.5

3

5

 

 

 

10093210

专业综合项目实训

1.5

3

6

 

 

 

 

 

实践

10362323

业生产实习

必修

4

8

7

 

 

 

10362321

企业现场调

1

2

7

 

 

 

10362322

职业素质教育

2

4

7

 

 

 

10362326

校企双元课程

2

4

7

 

 

 

10362325

职业拓展课程

7

 

 

 

10362324

毕业论文(设计)

6

12

8

 

 

 

合计

 

24

46.5

 

 

 

 

 

统计说明:

(1) 集中实践教学学分由学校集中统设和各专业结合专业教育课程自主设置的必修和选修实 践课程学分组成。

(2) 独立设课实验(实践) 学时数、学分数: 统计专业培养计划所规定的实验实践教学活动 (即独立设置的实验、实践)的毕业最低总学时、总学分数。

(3) 实践教学学时/学分数:统计专业培养计划所规定的校内集中实践教学、企业实践活动 的毕业最低总学时和总学分数。

(4)4-1是以学时为单位计算的实践课程填写,课程类别可根据实际删减。4-2是以周为单位计算的实践课程填写。课程名称根据实际学时计算单位落到4-1或4-2。

九、全学程各学期教学周数分配表(表5)

学年

学期

总周数

教学周数分布

考试

军训及

入学教育

机动

课堂

教学

校内实践教学

企业实践教学

毕业设计

(论文)

1

20

15.5

 

 

 

1

2.5

1

2

20

16

2

 

 

1

 

1

3

20

16

2

 

 

1

 

1

4

20

16

2

 

 

1

 

1

5

20

14

4

 

 

1

 

1

6

20

14

4

 

 

1

 

1

7

18

 

 

18

 

 

 

 

8

12

 

 

 

12

 

 

 

合计

150

91.5

14

18

12

6

2.5

6


十、课程体系对毕业要求及指标点的支撑关系矩阵

课程体系对毕业要求及指标点的支撑关系矩阵表(表6)

课程体系

      毕业要求与

           二级指标点

课程设置

毕业要求 1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

1.1

1.2

2.1

2.2

3.1

3.2

3.3

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

6.3

7.1

7.2

7.3

8.1

8.2

9.1

9.2

10.1

10.2

11.1

11.2

12.1

12.2

通识教育课程

马克思主义基本原理

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毛泽东思想和中国特色社

会主义理论体系概论

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

习近平新时代中国特色社

会主义思想概论

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

中国近现代史纲要

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

思想道德与法治

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

形势与政策

M

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

军事理论

M

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

国家安全教育

M

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

体育

M

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

英语

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

L

大学生职业生涯规划

H

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

L

M

 

大学生就业指导

L

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

M

M

大学生创业基础

L

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

H

 

心理与健康教育

H

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

“四史”教育

H

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学语文

M

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

应用写作

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

学科基础

课程

高等数学A

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理C

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

线性代数A

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

离散数学

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

L

L

 

L

 

概率论与数理统计A

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据结构与算法

 

 

 

 

 

 

 

H

M

M

H

M

 

 

M

 

M

 

 

 

L

 

 

 

L

 

 

 

L

计算机网络

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

操作系统

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

 

 

 

 

L

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

人机协同软件开发技术

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

M

 

 

H

 

M

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能应用

 

 

L

 

L

M

 

 

H

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

L

 

 

L

 

 

 

 

 

 

工程思维与伦理

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业核心

课程

软件工程专业导论

 

 

H

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

程序设计与实践

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

面向对象程序设计

 

L

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

 

H

 

M

L

 

 

H

 

 

 

L

 

 

 

 

数据库系统原理与应用

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

软件工程

 

 

 

L

M

M

 

 

 

 

H

 

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件框架技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

H

 

 

 

L

 

 

 

 

L

 

 

L

 

软件质量保证与测试

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

系统建模与UML语言

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

H

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

深度学习

 

 

 

 

 

L

 

 

 

H

 

 

 

 

M

H

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

个性发展

课程

软件设计模式

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分布式框架技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

 

 

H

 

 

L

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

Python框架技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

 

 

H

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大数据技术

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

L

 

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

非关系型数据库技术

 

L

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

L

 

 

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

软件项目管理

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

H

H

 

H

M

 

 

 

实践教学

环节课程

入学教育

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

军事训练

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

劳动教育

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

思想政治综合实践

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

创新思维与实践

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

L

M

 

 

 

L

Web开发项目实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

H

 

 

L

 

 

 

L

 

专业基础综合设计

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

M

L

 

M

 

M

 

 

 

H

 

 

 

 

 

企业软件项目实训(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

L

L

 

H

 

 

 

M

 

 

 

 

操作系统课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

H

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

企业软件项目实训(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

L

L

 

H

 

 

 

M

 

 

 

 

专业综合项目实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

L

M

H

L

L

 

H

M

M

 

 

深度学习课程设计

 

 

 

 

 

L

 

 

 

M

 

 

 

 

H

H

 

M

 

 

L

 

 

 

M

 

 

 

 

企业生产实习

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

H

 

H

M

企业现场调研

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

职业素质教育

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

毕业论文(设计)

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

M

H

 

 

 

 

M

L

L

 

 

M

 

 

H

 

备注:注意课程之间衔接性,避免因人设课、内容重复或无人不设课等现象。用贡献度H(高)、M(中)、L(低)表示课程对毕业要求的支撑强度。


十一、课程设置及指导性修读计划

课程(含实践环节)设置及指导性修读计划表(表7)

课程

类型

课程

编码

课程名称(中文)

课程模块

学分

学时

理论

学时

实践

学时

学时

开课学期

考核

方式

通识教育平台课程

必修课

10102102

中国近现代史纲要

思政

 

3

48

32

16

3

1

考试

10102101

思想道德与法治

3

48

48

0

3

2

考试

10101901

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

32

32

0

2

3

考试

10101120

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

48

0

3

3

考试

10102111

马克思主义基本原理

3

48

48

0

3

4

考试

10102105

形势与政策

2

64

48

16

-

1-8

考查

10102107

军事理论

军体

 

2

36

36

0

2

1

考查

10102110

国家安全教育

1

16

16

0

1

2

考查

10052101

大学体育专项一(1

1

36

4

32

2

1

考查

10052102

大学体育专项一(2

1

36

4

32

2

2

考查

10052103

大学体育专项二(1

1

36

4

32

2

3

考查

10052104

大学体育专项二(2

1

36

4

32

2

4

考查

10062150

大学英语(1

基础

 

4

64

48

16

4

1

考试

10062152

大学英语(2

4

64

48

16

4

2

考试

10062153

大学英语(3

4

64

48

16

4

3

考试

10062154

大学英语(4

2

32

24

8

2

4

考试

10322106

大学生职业生涯规划

职业

1

16

10

6

1

1

考查

10432101

心理与健康教育

2

32

32

0

2

2

考查

10322103

大学生创业基础

2

32

22

10

2

3

考查

10322107

大学生就业指导

1

16

10

6

1

6

考查

选修课

10102111

“四史”教育

社科

2

32

32

0

2

3

考查

10112101

大学语文

人文

2

32

32

0

2

2

考查

10112142

应用写作

1

16

16

0

1

3

考查

选修课

美育类、科技类、交叉类型

公共选修课程

人文

2

32

32

0

2

2-6

考查

科技

1

16

16

0

1

考查

交叉

1

16

16

0

1

考查

通识教育必修课由开课单位提供、选修课由各专业按要求提供;文体艺类专业可将已设本专业公修学分置换为专业教育学分

通识教育平台课程

 

52

948

710

 

专业教育平台课程

学科基础必修课

10112127

线性代数A

 

2

32

32

0

2

1

考试

10112124

概率论与数理统计A

 

3

48

48

0

3

1

考试

10093188

大学物理C

 

3

48

40

8

3

2

考试

10093187

高等数学A(1)

 

4

64

64

0

4

2

考试

10093189

高等数学A(2)

 

4

64

64

0

4

3

考试

10092349

离散数学

 

2

32

32

0

2

3

考试

10093168

人工智能应用

 

2

32

16

16

2

3

考查

10092167

数据结构与算法

 

4

64

48

16

4

3

考试

10092299

计算机网络

 

3

48

32

16

3

5

考试

10092301

操作系统

 

3

48

36

12

3

5

考试

10093169

工程思维与伦理

 

1

16

16

0

1

6

考查

小计

 

31

496

428

 

学科基础修课

10093191

Web前端开发技术

 

3

48

32

16

3

2

考查

10093215

人机协同软件开发技术

 

3

48

32

16

3

4

考查

10093216

科技文献检索

 

1

16

16

0

1

5

考查

10092258

计算机专业英语

 

2

32

32

0

2

6

考查

小计

 

3

48

48

要求修满3学分

学科基础课程小计

 

34

544

476

 

专业必修课

10093154

软件工程专业导论

 

2

32

32

0

2

1

考查

10093153

程序设计与实践

 

4

64

32

32

4

1

考查

10092128

面向对象程序设计

 

4

64

40

24

4

2

考查

10092169

数据库系统原理与应用

 

3

48

24

24

3

2

考查

10092427

软件工程

 

3

48

40

8

3

4

考查

10092177

软件框架技术

 

4

64

32

32

4

4

考查

10093179

软件质量保证与测试

 

3

48

32

16

3

5

考查

10093192

系统建模与UML语言

 

2

32

16

16

2

5

考查

10093170

深度学习

 

3

48

32

16

3

6

考查

小计

 

28

448

280

 

专业选修

10093193

人机交互UI设计

 

3

48

32

16

3

4

考查

10093194

数据分析技术

 

3

48

32

16

3

4

考查

10092269

计算机组成原理

 

3

48

40

8

3

5

考查

10092232

软件职业素养

 

2

32

32

0

2

5

考查

10093195

云计算与大数据

 

3

48

32

16

3

5

考查

10093196

商务智能

 

3

48

32

16

3

5

考查

10092184

编译原理

 

3

48

32

16

3

6

考查

10093197

移动UI应用开发

 

4

64

32

32

4

6

考查

10093198

分布式计算系统

 

4

64

32

32

4

6

考查

10092273

网络编程技术

 

3

48

32

16

3

6

考查

10092188

算法分析与设计

 

3

48

32

16

3

6

考查

10093199

python金融大数据分析

 

3

48

32

16

3

6

考查

10093173

科学研究方法与工程文档写作

 

1

16

8

8

1

6

考查

10093200

软件需求工程

 

2

32

16

16

2

6

考查

10093201

团队激励与沟通

 

1

16

16

0

1

6

考查

10093202

信息安全

 

2

32

32

0

2

6

考查

10094006

数据可视化

 

3

48

32

16

2

6

考查

10093203

软件复用与组件开发

 

3

48

16

32

3

6

考查

10093204

软件安全技术

 

2

32

16

16

2

6

考查

小计

 

10

160

96

要求毕业前修满10学分

本平台课程由各专业据国家标准和集群共享能力为主原则,按规定学分合理设置学科基础与专业模块课程学分

 

专业课程小计

 

38

608

376

 

专业教育平台课程

 

72

1152

852

 

个性发展平台课程

选修

10094007

软件设计模式

互联网应用软件开发方向

4

64

32

32

4

5

考查

10093217

分布式框架技术

4

64

32

32

4

6

考查

10093218

Python框架技术

大数据应用开发方向

4

64

32

32

4

5

考查

10093124

大数据技术

4

64

32

32

4

6

考查

10093174

非关系型数据库技术

特色

模块

3

48

32

16

2

5

考查

10093205

软件项目管理

2

32

16

16

2

6

考查

不同学制专业根据专业特点,按规定学分灵活设置23个专业方向模块特色模块,特色模块学分不低于4学分

个性发展平台课程

 

13

208

112

 

集中实践教学环节

实验教学课程

10322109

创新思维与实践

 

1

16

6

10

2

2

考查

10102111

思想政治综合实践

 

2

32

0

32

-

4

考查

10102109

劳动教育

 

1

32

2

30

-

1-6

考查

小计

 

4

开设有一定比例的综合性、设计性实验

集中实践和专业实践

——

入学教育

 

0

0.5

-

-

集中

1

考查

10102108

军事技能

 

2

2

-

-

集中

1

考查

10093206

Web开发项目实训

 

1

2

 

 

集中

2

考查

10094003

专业基础综合设计

 

1

2

 

 

集中

3

考查

10093207

企业软件项目实训(1)

 

1

2

 

 

集中

4

考查

10093208

企业软件项目实训(2)

 

1.5

3

 

 

集中

5

考查

10094009

操作系统课程设计

 

0.5

1

 

 

集中

5

考查

10093210

专业综合项目实训

 

1.5

3

 

 

集中

6

考查

10093211

深度学习课程设计

 

0.5

1

 

 

集中

6

考查

小计

 

9

16.5

 

 

 

 

 

企业实践教学必修

10362321

企业现场调研

 

1

2

-

-

集中

7

考查

10362323

企业生产实习

 

4

8

-

-

集中

7

考查

10362322

职业素质教育

 

2

4

-

-

集中

7

考查

10362324

毕业论文(设计)

 

6

12

-

-

集中

8

答辩

小计

 

13

26

——

10362326

校企双元课程

 

2

4

-

-

集中

7

考查

10362325

职业拓展课程

 

2

4

-

-

集中

7

考查

小计

 

2

4

要求毕业前修满4学分

独立实践教学环节

 

28

46.5

集中实践教学组成:学校集中统设(含企业实践教学)+各专业结合专业教育课程自主设置的必修和选修实践课程

第二课堂活动项目合(不计入总学分)

 

10

 

本科四/二年制毕业前修满10/4学分

 

165

2308

1674