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广州应用科技学院2025年数据科学与大数据技术专业介绍 |
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专业名称 |
数据科学与大数据技术 |
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专业学制 |
四年 |
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授予学位 |
工学学士学位 |
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人才培养目标 |
本专业立足粤港澳大湾区，服务先进制造业产业集群的新一代信息技术行业，培养具有深厚家国情怀、社会责任感、良好职业道德、科学与人文素养和较强团队合作精神，具有扎实的自然科学、工程科学基础和数据科学与大数据技术专业领域基础知识，而且理论基础扎实，实践能力突出，熟知开展大数据和人工智能领域技术工作的方法和流程，能够在信息产业行业中从事系统设计和大数据平台的搭建（大数据系统架构师），利用大数据进行数据安全的分析和应用（大数据系统分析师），行业数据的收集整理和研究预测（数据分析师）等工作，还可以从事IT类企业内的大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、应用开发等工作，具有创新精神的德智体美劳全面发展的高素质工程技术应用型专门人才。 |
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专业特色 |
本专业以创业型产业学院为载体，充分利用AI大模型、云计算等先进技术，依托知识管理平台、团队项目开发平台、人生导航系统等，实施“人机协作、行思合一”理念下的智慧教育，构建应用大数据技术开发所需的软硬件、云计算及项目管理环境，鼓励和支持师生创新创业，实现产业、专业、学生的学业、创业、就业及教师事业的深度融合，培养理想信念坚定、职业素养良好、知识应用熟练、项目能力突出、勇于创新创业、德智体美劳全面发展的高素质大数据应用型专门人才。 为了进一步提升学生的竞争力，学校正与华为展开深度合作，致力于将本专业打造成一流的产业学院。在这一创新模式下，每个学期都将有华为资深的大数据工程师亲临学院，进行实地授课，为学生提供最前沿的技术知识和实践经验。 |
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核心课程 |
1. 专业核心课程 数据结构与算法，操作系统，程序设计与实践(Python)，数据库系统原理与应用，网络爬虫技术，Java程序设计,Web编程技术，软件框架技术，Hadoop大数据处理，云计算与大数据，数据可视化，Spark大数据技术，自然语言处理，数据挖掘，大数据案例建模，机器学习，深度学习。 2. 专业实践课程 Java程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库系统原理与应用课程设计、操作系统课程设计、Hadoop大数据存储课程设计、机器学习课程设计、软件框架技术课程设计、数据挖掘课程设计、大数据分析项目实训、专业综合项目实训、企业现场调研、职业人素质教育、企业实践锻炼、毕业论文（设计）等。 |
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就业方向 |
1. 信息产业行业 毕业生可从事系统设计和大数据平台的搭建（大数据系统架构师），利用大数据进行数据安全的分析和应用（大数据系统分析师），行业数据的收集整理和研究预测（数据分析师）等工作。 2. IT类企业 毕业生可从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、应用开发等工作。 3. 创新创业 依托学校与华为等企业的深度合作，毕业生可选择创新创业方向，利用所学大数据技术在相关领域进行探索和实践。 |
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推荐理由 |
1. 专业定位明确，就业前景广阔 本专业立足粤港澳大湾区，服务先进制造业产业集群的新一代信息技术行业，毕业生具备较高的职业素养和技能水平，就业前景广阔。 2. 注重实践与创新 依托AI大模型、云计算等先进技术，本专业实施“人机协作、行思合一”理念下的智慧教育，构建应用大数据技术开发所需的软硬件、云计算及项目管理环境，鼓励和支持师生创新创业。 3. 校企合作，师资力量雄厚 学校与华为等知名企业展开深度合作，每个学期都将有华为资深的大数据工程师亲临学院进行实地授课，为学生提供最前沿的技术知识和实践经验。 4. 课程体系完善，培养全面人才 本专业设置了完善的核心课程和实践课程，旨在培养理论基础扎实、实践能力突出、具有创新精神的德智体美劳全面发展的高素质工程技术应用型专门人才。 |