序号

教学内容

教学方法

学时

1

大模型工具概述

理论课、讲授

2

2

ChatGPT应用实践概述

理论课、讲授

2

3

Google AI for Developers

实验课，

项目驱动、学生实践

2

4

智谱AI开放平台应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

5

文心一言大模型工具应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

6

讯飞星火大模型工具应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

7

通义千问大模型工具应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

8

腾讯混元大模型工具应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

9

Python 常用库介绍

理论课、讲授

2

10

PyTorch 使用

实验课，

项目驱动、学生实践

2

11

虚拟环境管理工具 (conda)

理论课、讲授

2

12

GPU环境配置 (CUDA、cuDNN)

实验课，

项目驱动、学生实践

2

13

PyCharm使用

实验课，

项目驱动、学生实践

2

合计

32

序号

教学内容

教学方法

学时

1

回归损失计算

理论课、讲授

2

2

回归损失计算案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

3

分类损失计算-交叉熵(Cross-Entropy)计算损失

理论课、讲授

2

4

交叉熵计算损失案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

5

用KL散度计算损失

理论课、讲授

2

6

KL散度计算损失案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

7

正则化方法及应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

8

梯度下降（SGD、BGD ）及相关算法

理论课、讲授

2

9

梯度下降（SGD、BGD ）优化

案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

10

Adam 及相关优化算法

理论课、讲授

2

11

损失计算+正则化+优化算法综合项目实战

实验课，

项目驱动、学生实践

8

合计

32

序号

教学内容

教学方法

学时

1

Transformer模型基本架构

理论课、讲授

4

2

数据预处理

理论课、讲授

4

3

英文、中文数据预处理（实现数据清洗并生成索引字典、生成模型需要的数据格式）

实验课，

项目驱动、学生实践

4

4

分词与词嵌入技术（Tokenization and Embedding）案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

5

位置编码技术（Positional Encoding）案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

6

掩码矩阵设计及案例实践

实验课，

项目驱动、学生实践

2

7

自注意力机制（Self-Attention），多头注意力机制（Multi-Head Attention）计算及实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

8

前馈神经网络，层归一化，正则化

实验课，

项目驱动、学生实践

2

9

编码器设计及实现

实验课，

项目驱动、学生实践

4

10

解码器设计与实现

实验课，

项目驱动、学生实践

4

11

结合编码器和解码器实现完整的Transformers模型

实验课，

项目驱动、学生实践

4

12

标签平滑与损失计算

实验课，

项目驱动、学生实践

4

13

模型训练与验证及模型

参数计算和评估

实验课，

项目驱动、学生实践

4

14

模型预测、存储、加载

及模型部署

实验课，

项目驱动、学生实践

4

合计

48

序号

教学内容

教学方法

学时

1

开源大模型概述

理论课、讲授

2

2

ChatGLM3模型架构

理论课、讲授

2

3

ChatGLM3项目介绍

理论课、讲授

2

4

ChatGLM3-6B 模型应用项目

环境部署

实验课，

项目驱动、学生实践

2

5

ChatGLM3-6B模型的

简单对话程序

实验课，

项目驱动、学生实践

4

6

ChatGLM3-6B模型批量

生成故事文本

实验课，

项目驱动、学生实践

2

7

ChatGLM3-6B模型禁止词过滤

实验课，

项目驱动、学生实践

2

8

ChatGLM3-6B模型Gradio网页界面交互

实验课，

项目驱动、学生实践

4

9

ChatGLM3-6B模型Streamlit网页界面交互

实验课，

项目驱动、学生实践

4

10

ChatGLM3-6B模型Python代码生成

实验课，

项目驱动、学生实践

4

11

ChatGLM3-6B模型工具注册机制及应用

实验课，

项目驱动、学生实践

4

12

ChatGLM3-6B模型组合应用

实验课，

项目驱动、学生实践

4

13

大模型微调原理

理论课、讲授

4

14

微调应用示例

Fine-tune Demo

实验课，

项目驱动、学生实践

4

15

NVIDIA TensorRT的原理和

实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

合计

48

序号

教学内容

教学方法

学时

1

OpenAI API 基础

理论课、讲授

4

2

OpenAI API接口分类、关键参数、响应格式、错误处理

理论课、讲授

4

3

OpenAI API服务器设计方案

理论课、讲授

4

4

OpenAI API服务器实现

实验课，

项目驱动、学生实践

4

5

OpenAI API服务器响应处理实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

6

OpenAI API服务器项目应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

7

Langchain框架

理论课、讲授

4

8

LangChain框架基础应用

理论课、讲授

4

9

LangChain框架应用实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

10

基于LangChain框架的RAG项目实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

11

LangChain框架的Agents项目实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

12

LangChain框架本地化应用开发实践

实验课，

项目驱动、学生实践

4

合计

48

序号

教学内容

教学方法

学时

1

Docker工作环境搭建

理论课、讲授

2

2

用Docker快速安装软件

理论课、讲授

2

3

Docker 目录挂载（持久化数据方式）

理论课、讲授

2

4

构建自己的Docker镜像

实验课，

实验演示、学生实践

4

5

Docker多容器通信

实验课，

实验演示、学生实践

4

6

用Docker-compose简化多容器服务

实验课，

实验演示、学生实践

4

7

Docker镜像发布和部署

实验课，

实验演示、学生实践

4

8

Docker数据备份和迁移

实验课，

实验演示、学生实践

2

9

Docker (容器) 调用宿主机 NVIDIA GPU算力支持LLM服务方法

实验课，

项目驱动、学生实践

4

10

大型语言模型的Docker容器化方案

实验课，

项目驱动、学生实践

4

合计

32

序号

教学内容

教学方法

学时

1

AI Agent概念与设计原则

项目设计开发，

学生实践

第一天

2

LLM模型概述和应用

项目设计开发，

学生实践

第二天

3

AI Agent架构设计

项目设计开发，

学生实践

第三天

4

AI Agent的开发环境搭建

项目设计开发，

学生实践

第四天

5

AI Agent的核心模块实现（感知模块）

项目设计开发，

学生实践

第五天

6

AI Agent的核心模块实现（推理、记忆模块）

项目设计开发，

学生实践

第六天

7

AI Agent的核心模块实现（工具、行动模块）

项目设计开发，

学生实践

第七天

8

AI Agent的系统集成与测试

项目设计开发，

学生实践

第八天

9

AI Agent的接口设计与部署（前端、后端开发）

项目设计开发，

学生实践

第九天

10

项目总结与展示

项目设计开发，

学生实践

第十天

合计

64