人工智能专业

发布日期:2022-03-10


一、专业介绍

人工智能专业于2021年通过广东省教育厅审批,2022年9月批准第一届招生。该专业是近年比较热门的交叉学科专业,具有计算机科学、控制理论、电子信息等多领域的知识交叉。在全球信息化的背景下,人才缺口较大、就业前景广阔。

二、培养目标

本专业立足于粤港澳大湾区,服务电信、智能制造产业,培养热爱祖国,爱岗敬业、求实创新、具备可持续发展能力,掌握人工智能专业基础理论知识和实践应用技能,创新意识好、应用能力强,赋能社会经济各领域,能在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智能制造、智能机器人等行业中,从事科学研究、技术开发与管理等工作,德智体美劳全面发展的高素质技术技能型、应用型工程人才。

三、培养规格

本专业修业年限为四年,达到专业人才培养方案要求授予工学学士学位。

毕业时最低学分167.5学分

毕业生应具备以下几方面的知识:

1素质要求

1)具有强烈的爱国敬业精神和社会责任感、较高的职业道德、坚定的追求卓越的态度;

2)具备较丰富的人文科学素养,具有良好的现代意识和一定的国际化视野,掌握初步的科学研究方法,具备求实创新的精神与创业意识;

3)具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,并履行相应的责任;

4)拥有健康的体魄和良好的心理素质。

2知识要求

1)具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题;

2)够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题,并通过文献研究获取相关信息,整理、分析和归纳资料,以获得有效结论;

3)能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程,并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时,能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识,综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素;

4)能够利用专业知识,解决人工智能以外电子设计、软件设计、数据处理、数据维护等方面的问题的能力。

3能力要求

1)能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流;

2)能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测和模拟,并能够理解其局限性;

3)比较熟练地掌握一门外语,有较强的专业外语阅读和写作能力;具有撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

4)能够通过自主学习和终身学习,不断适应职业发展和社会发展的需要。

四、专业特色

本专业围绕算法研究、应用实践等方向进行人才培养。本专业建设遵循产教融合、协同育人的基本思路,目前已与十余家家企事业单位建立了稳定的战路合作关系,并开展了深度的校企合作,形成了以坚实的理论知识为基础,应用产出为导向的人才培养模式。通过理论教学和项目培训两个人才培养渠道,依托智慧农业电气特色平台实现专业教学,为服务广东经济社会发展,着力培养理想信念坚定、职业素养良好、理论基础扎实、实践能力突出、具有创新精神的德智体美劳全面发展的高素质技术技能型、应用型工程人才。

五、课程体系

专业课程体系如图1所示,该体系采用“类别+模块”的形式进行设置,主要包括通识课程和专业课程两大类,每个类别中分别设置不同的模块课程,具体内容如图2和图3所示。

1 专业课程体系架构

2 公共与通识类课程设

3 专业课程设置

1核心课程

2实践课程

电子工艺实训、金工实训(非机械类)、电子技术课程设计、单片机技术与应用课程设计、人工智能编程基础课程设计、机器学习课程设计、人工智能综合课程设计等。

六、就业前景

本专业就业前景良好,学生毕业后,能在人工智能相关行业,如智慧城市、智慧交通、智慧能源、智能制造、智能机器人中,从事科学研究、技术开发与管理等工作。

七、教学条件


本专业有大学物理实验室、电工与电子技术实验室、单片机技术实验室、控制技术实验室、机器人实验室、人工智能综合实验室等共10间;其中学生创新实验室3间;校企合作单位10个。

4 部分教学条件

八、师资队伍

本专业现有专业教师共3人,其中高级职称2人,讲师职称1人,研究生5人,占比100%。教师年龄结构在25-50岁之间。兼职专任教师3人。