张若凡，男，共青团员，硕士研究生，2024年毕业于湖南农业大学计算机科学与技术专业，现任计算机学院计算机科学与技术专业专任教师，主要讲授《程序设计与实践》《系统建模技术实践》《职业能力拓展》等课程。曾担任企业算法工程师，具备扎实的工程实践经验，教学中注重理论与实践融合，着力提升学生的工程思维与就业竞争力。主要研究方向为计算机视觉，专注于深度学习、图像识别等领域，以第一作者发表论文两篇：《IBSA_Net: A Network for Tomato Leaf Disease Identification Based on Transfer Learning with Small Samples》《Enhancing Aboveground Biomass Prediction through Integration of the SCDR Paradigm into the U-Like Hierarchical Residual Fusion Model》。