数据科学与大数据系简介
数据科学与大数据系简介
一、基本概况
本专业（数据科学与大数据技术专业）自2022年9月开始招生，代码080910T，属工学门类。专业立足粤港澳大湾区，服务新一代信息技术产业，于2025年起与华为讯方共建“数智产业学院（华为ICT学院）”，以OBE理念构建“数据+AI”融合课程体系，实施“校企双主体招生、双导师授课、双场景实训”协同机制，通过“学业-创业-就业”贯通路径培养大数据开发、数据分析及大模型应用等高素质应用型人才。专业学制4年，修业年限3-8年，需修满规定学分（约167学分）并达到体质健康标准方可毕业，授予工学学士学位；现有在校生394人，已与7家企业建立实习基地，2022级学生已开展生产实习。
二、开设的主要课程
数据科学与大数据技术专业围绕“数据+AI”融合主线，构建了涵盖学科基础、专业核心、专业拓展及产业岗位导向的模块化课程体系，并将华为认证课程与企业真实项目深度融入教学。
学科基础课程主要包括：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、Java程序设计、人工智能应用、数据结构与算法（Python）、操作系统、专业英语等。
专业核心课程主要包括：分布式数据库系统原理、Spark大数据技术、机器学习、深度学习、大模型基础与交互应用、大数据治理与伦理、华为大数据高级开发。
专业拓展课程设置科技与人文协同、跨学科专业、新一代信息技术应用与服务三个课程群，主要课程包括：大数据伦理与社会责任实践、工程管理与伦理、鸿蒙操作系统、数据挖掘、分布式系统与集群管理、自然语言处理、云计算与边缘计算融合实践等。
产业岗位导向课程设置三个选修方向：大数据开发工程师方向主要开设分布式数据库系统原理、Spark大数据技术、华为大数据高级开发；数据分析工程师方向主要开设数据分析与可视化、计算机视觉、深度学习；大模型应用工程师方向主要开设大模型架构与训练、大模型应用开发、大模型行业应用项目。学生可根据职业规划自主选择一个方向修读。
此外，本专业积极推行校企联合授课，已在《程序设计与实践》、《大数据技术基础》等课程中引入华为讯方企业工程师参与教学，实现“一课双师”，强化课程的实践性与产业前沿性。
三、教科研成果
1. 课题立项情况：本团队高度重视教学研究与改革，近年来主持并完成多项省部级及校级教科研项目。在教学改革方面，累计主持教育部产学合作协同育人项目5项（其中已结项4项、在研1项），主持校级一流课程建设项目2项（已结项1项、在研1项），主持中国民办教育协会省级课题1项（已结项）；在科学研究方面，主持广东省普通高校特色创新类项目3项（已结项2项、在研1项），主持校级科研项目2项（已结项2），形成了较为扎实的教科研基础。
2. 竞赛获奖：本专业学生积极参加各类学科竞赛，成绩突出。近三年累计获得国家级一等奖2项，省级奖项60余项，另有多项校级奖项。获奖赛事涵盖中国大学生计算机设计大赛、“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛、华为ICT大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、“首冠杯”全国职业院校大数据商务分析技能竞赛等，展现出良好的实践创新能力。
3. 论文及著作：团队成员积极开展教学与科学研究，近年在各类期刊上发表教科研论文18篇，其中北大核心期刊2篇、EI国际会议论文10余篇；出版20万字专著2部，获得软件著作权2项。
