范昊泽，中共党员，软件工程系专任教师，硕士研究生学历。主要研究方向聚焦计算机视觉、工业缺陷检测等前沿领域，致力于将理论研究与产业实际需求相结合，探索智能视觉检测技术在工业场景中的落地应用。科研方面成果扎实，已发表 CCF-C 类会议论文 1 篇，相关研究成果为工业缺陷智能识别领域提供了有益参考；同时注重技术转化与实践创新，持有软件著作权 2 项，在技术研发与应用落地方面积累了丰富经验。教学工作中，主要承担《计算机网络》《人工智能导论》《深度学习》等核心课程教学任务，秉持理论与实践并重的教学理念，注重将科研案例融入课堂教学，引导学生夯实专业基础、培养工程实践与创新思维能力，着力培育适配行业发展需求的软件工程高素质技术人才。
