大数据基础实验室简介

大数据基础实验室建成于2023年7月，是我院面向数据科学与大数据领域人才培养的核心教学与创新实践基地。实验室以“数据驱动、技术融合、应用导向”为理念，构建了覆盖数据全生命周期处理流程的一体化教学环境，旨在培养学生掌握从数据采集、存储、处理、分析到可视化与智能应用的全栈技术能力。

实验室配备61台高性能计算终端，搭载专业级大数据教学与实验平台。软件生态体系完整且层次分明：底层依托智慧教学管理系统与实验容器环境系统，实现资源的灵活调度与实验环境的快速部署；核心工具层集成网络爬虫实验资源包、Hadoop分布式计算平台及数据可视化工具包，支撑数据处理各环节的技术实践；应用与案例层引入政务大数据、金融大数据、电商评论分析、用户画像应用等真实行业场景，并配备完整的电商数据仓库与推荐系统项目案例，打通从技术学习到行业应用的最后一公里。

本实验室主要服务于数据科学与人工智能课程群，构建了“基础-核心-前沿-综合”四层课程支撑体系：

●基础层：依托《程序设计与实践》、《Python技术基础》、《数据结构》、《Linux集群构建实践》等课程，夯实编程、系统管理与数据组织基础。

●核心技术层：重点支撑《大数据技术基础》、《数据采集与预处理》、《数据分析与可视化》等核心课程，系统训练学生的大数据平台使用与数据处理能力。

●前沿智能层：服务于《机器学习》、《数据挖掘》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《深度学习》等前沿课程，开展算法实现与模型开发实验。

●综合实践层：通过项目案例库及《专业综合设计》等课程，开展跨技术栈、全流程的综合性项目实训。

实验室致力于营造开放、协同、创新的数据工作环境，不仅为课程教学提供标准化实验平台，也为学生开展科研训练、学科竞赛及创新创业项目提供关键支撑。它是学院深化产教融合、对接数据智能产业需求的重要载体，致力于培养具备扎实工程能力与创新视野的高素质大数据与人工智能专业人才。