三年前，现任科大讯飞AI产业学院院长的马利加入了广应科。为配合学校开展实验室建设工作，她前往高等教育博览会进行调研。
展馆里，AI产品琳琅满目，大模型正是当下的行业焦点。马院长几乎走遍了所有展厅，经过多轮仔细的对比，科大讯飞走进了她的视野。
展会上，不少公司都在大力展示各类AI技术，但真正能够将技术与教育场景深度结合的案例却并不多。相比之下，科大讯飞已经走在了同业前列：从技术能力到人才体系，再到真实项目的嵌入，校企培养路径更为清晰。
而广应科与科大讯飞的合作，始于一项教育部产学研基金项目。随着理念沟通与项目交流的深入，双方逐渐建立起更清晰的共识。
在AI和数字经济加速发展的当下，应用型高校人才培养模式亟需转变，而企业同样对应用型的技术人才有着迫切的需求。大学四年，如何将学生培养为实战型人才？
带着这样的问题，广应科团队赴科大讯飞合肥总部调研考察。正是在那次交流中，一个全新的设想逐渐成形——不止合作项目，而是共建一所学院，真正打通从课堂到产业的人才培养链路。
科大讯飞AI产业学院，由此落地。
对马院长而言，这并不是一次“挂牌式”的合作。没有既定的经验可循，这所学院，是她和团队“一砖一瓦” 从零搭建起来的。
从协议起草，到方案设计，再到平台建设与课程体系落地，每一个环节都经历了多轮讨论与反复修正。前后打磨了三十多版后，“一核两翼”的教育构想才得以最终落地：
“产业学院有‘两只手’，一只手是真实项目，另一只手是AI技术；而中间的内核，仍然是学校所扎实传授的专业知识。”
马院长认为，产业学院建设绝非简单增加几门AI课程，而是要深度思考，OBE教学如何在AI时代得到重构。
项目获批教育厅省级立项，也让这所产业学院从一开始就承载了更高的期待——广应科所追求的不只是一次教学模式的创新，而是面向未来的人才培养体系的主动调整。
（注：OBE教学即以学生能力产出为导向，反向设计课程和评价体系的教学方式）
随着学院架构逐步成型，育人的重心也从顶层设计转向具体的教学实践——这项更具挑战性的任务，接力到了企业导师手中。
李奕云、杨将天等一批长期深耕产业一线的工程师，走入课堂，也开始直面产教融合工作中的一系列现实课题：
如何让学生在毕业之前，就能具备进入行业、解决切实问题的能力？
老师们意识到，仅仅传授技术还不够，更重要的是把技术背后的原理、方法与路径拆解清楚，帮助学生们建立起对行业与技术体系的整体理解。
在科大讯飞AI产业学院，学生不是脱离专业基础去追逐AI，而是在专业核心课程之上，通过真实项目与AI平台，逐渐理解产业场景、项目流程和应用价值。
“企业一线更接近当前技术前沿，也更了解真实需求。”
杨老师认为，相较于传统教学体系中更新相对滞后的课程项目，科大讯飞将真实的项目脱敏后带入到教学设计中，转化为学生们可以实际接触到的真实场景。
在具体课程中，学生不再只是独立完成论文或作业，而是像企业团队一样协作推进项目。一项小组任务中，成员分工明确——有人负责开发，有人进行测试，有人编写接口文档，也有人负责数据库或模型训练。
通过这样的实践，学生在校期间就能体验真实项目流程，提前理解企业中的协作方式与工作逻辑。
技术传授之外，更重要的是视野的拓展：
李奕云老师有意识地将职场中积累的长期经验融入日常教学。在他的课堂上，学生不仅要做解决功能问题的“技术总监”，更要学会像“产品经理”一样思考——这项技术谁在使用、能解决什么问题，是否真的被市场需要。
在李老师的引导下，学生开始借助讯飞星火大模型，尝试开发更贴近真实场景的小工具。
大一的徐元丰和同伴们，也已开始主动运用学到的技术，解决日常学习与生活中的实际需求。
“查看课表需要频繁访问教务系统，我设计了一个小程序，可以让同学们更方便地通过手机查看。”
培养应用型人才，同样也离不开校内导师的接力。
段润英老师在广应科任教近二十年，亲历了学校人才培养方式随时代发展的深刻转变——从“讲授知识”，转向“面向场景”。全新的时代浪潮下，学校需要和企业坐在一起，共同定义人才，共同培养人才。
教学经验丰富的校内导师负责搭建知识根基，而企业导师则通过实战项目打开真实世界入口。学生在产业学院的教学体系下，既不会丢掉专业底盘，也能更早看见技术真正落地的样子 ——“双师制”的意义也由此展现。
段老师也曾前往科大讯飞交流，深入接触大模型在不同场景中的应用。从学科主干课程的讲授，到“蓝桥杯”等一系列重要竞赛的指导，这些来自产业前沿的经验，在课堂之外也进一步融入到了学生们的成长路径之中。
在科大讯飞AI产业学院，学生的“实战”并不只是停留在课程项目中。
与此相匹配的，是一套持续前置的培养机制。通过“赛-课-题-果”的链路，课堂之外，更多学术讲座、学科竞赛与技能训练营也在同步开展。
在传统培养体系中，很多大三、大四学生才能接触的能力模块，被广应科产业学院提前引入到大一阶段，学生们也得以更早接触到系统性知识与前沿技术。
今年寒假期间，学院还邀请复旦大学吴永辉教授，为同学们精心策划了一场“AI特训”冬令营。
大一阶段尚未开设C语言课程，但同学们仍在Python基础之上，提前接触到了这一编程语言系统的算法体系，并与来自南开大学等院校的师生们共同学习。
对学生而言，这些活动实践不仅带来了新的知识，也为大家打通了对技术边界的认知。在这样的节奏下，学习不再是按部就班的课程推进，而是通过多层次资源不断“向前牵引”。
对大一学生陈子云而言，在广应科最大的收获，正是不断累积的“实战”经验。
早在高考填报志愿前，身为程序员的父亲就曾告诉他：软件工程，关键不在学了多少理论，而在能否解决真实问题。这也成为了陈子云同学选择产业学院的初心。
马院长提出，学院的教学不止于贴近企业实战场景，更着眼于学生的长期职业发展路径。从大一开始，学院就将职业规划、职业教育与职业素养贯穿四年，引导学生在进入专业学习之初，就开始思考：在AI时代，自己未来要做什么、能做什么。
这种以“解决问题为导向”的培养模式，早已深深融入学院发展的“DNA”。正如这句写在学院展厅尽头的结语：
“不以此刻论高低，只以成长应未来。”
在这里，技术学习从不存在门槛之分，真正拉开差距的，是将所学转化为解决现实问题的能力——这也正是新时代应用型人才培养的核心所在。
广应科从不为学生设定单一的成长路径，而是鼓励每一位学子在日新月异的AI浪潮中，主动拥抱技术、回应时代需求。从课堂出发，走进真实项目，迈向产业一线，同学们在实践中不断突破自我，也逐步走向属于自己的未来。
