为积极响应国家“人工智能+”行动战略，深化产教融合，提升我校AI相关课程教师的实战教学能力，8月19日上午，广州应用科技学院计算机学院与人工智能与电气工程学院联合举办的“AI音乐陪练系统+AI音乐创作助手|双项目全栈实战培训班”开班仪式在S5-507隆重举行。广州应用科技学院计算机学院及人工智能与电气工程学院院长解成俊、广州应用科技学院财务总监姚满金、科大讯飞产教融合研究院副院长朱吉光、人工智能学院副院长廖干洲、计算机学院副院长沈兰等校企领导与全体参训教师共同出席仪式。

图 1 全体参会人员一览

仪式由科大讯飞股份有限公司高级AI工程师万飞主持。万飞工程师以“应该教育学生学什么？怎样学？如何与AI协同工作？”为主题切入，引出本次培训的核心目标——围绕AI企业级工作流方法，让参训教师动手实践，独立完成一个商用级AI项目的全流程。他逐一介绍了出席仪式的各位嘉宾，现场气氛热烈。

图 2 主持人万飞工程师介绍与会嘉宾

姚满金总监首先致辞。她指出，本次培训“在做中学，在练中领悟”的核心导向，旨在帮助教师切实提升AI技术应用能力。她对参训教师提出三点殷切希望：一是沉下心当好学生，珍惜学习机会，全身心投入培训；二是把成果带回课堂，将培训所学转化为教学资源，反哺日常教学；三是互帮互助共同进步，在团队协作中共同提升。

图 3 姚满金总监致辞

随后，解成俊院长致辞，深入阐述了选择“AI+音乐”作为培训主题的战略考量与预期效果。解院长指出，我们要急国家之所急，急学校之所急。AI+金融领域已相当成熟，AI+体育则面临数据获取困难的瓶颈。教育部十八大AI+案例与广东省十九大AI+案例中，均未见AI+音乐的专项案例。然而，我国拥有广阔的音乐培训市场，仅钢琴学习者就有3000万以上，相关培训费用昂贵，AI代替人工训练将产生巨大的经济效益。

图 4 解成俊院长谈AI+音乐前景

解院长进一步指出，AI音乐相关研究具有广阔的科研前景。钢琴曲由三键与主旋律合成，如何区分三键分别是什么、主旋律是什么，这涉及频率重叠与谐波混叠的盲源分离问题；按照傅里叶变换原理，两key之间的频率差距可能小于最小识别单位，导致无法识别——这是前沿的科学问题。此外还有钢琴演奏的姿态识别问题、多维融合问题，乃至不同音乐家的个性化风格问题等，均有待深入研究与成果转化，研究上限极高。

图 5 解成俊院长对全体教师提出殷切期望

解院长对参训教师寄予厚望，并提出明确要求：每组每天要开展讨论，总结所学，最好是上午和下午各有一次，提炼体会最深的问题。他强调，要将培训与学校的办学理念紧密结合——“适者大成，每天进步，平凡成就非凡”，以务实的态度投入学习。

科大讯飞股份有限公司产教融合研究院副院长朱吉光随后介绍了培训的具体内容与日程安排。本次培训为期五天：第一天为数据工程与AI编程基础；第二天聚焦AI音乐系统核心模块，重点进行节奏、音高、音准的识别训练；第三天为陪练系统的集成与生成模型选型；第四天进行微调与生成后端服务开发；第五天开展前端集成与教学转化总结。培训采用“80%动手实践+20%理论讲解”的模式，确保参训教师学以致用、学有所获。

图 6 朱吉光副院长介绍培训内容与安排

仪式的最后，全体参训教师移步楼下合影留念。阳光明媚，精神抖擞，参训教师们以饱满的热情开启了本次培训之旅。随后，教师们按照事先安排的分组返回教室，正式投入到紧张而充实的培训学习中。

图 7 校企领导与全体参训教师合照

本次培训班的顺利开班，是广州应用科技学院计算机学院与人工智能与电气工程学院深化产教融合、推进AI赋能教育教学改革的重要举措。未来，学院将继续携手科大讯飞等头部企业，以企业级项目实战为抓手，持续提升教师AI素养与教学能力，为培养适应数字经济发展的高素质应用型人才筑牢师资根基。

供图、供稿：蒋博祥

审稿：王志恒

复审：周育山

终审：解成俊