商业数据分析与决策微专业招生简章
一、微专业简介
本微专业面向经管类专业学生，坚持“低门槛、重应用、强实践”原则，以“数据驱动商业决策”为核心能力目标。课程体系涵盖数据分析思维、Excel高级应用、Python数据清洗与可视化、商业智能仪表盘制作及企业级综合实训。学生无需编程基础，通过4门课程（10学分）的学习，可掌握从数据清洗到可视化报告的全流程技能，具备在市场营销、产品运营、客户管理等场景中辅助数据决策的能力。本微专业与华为讯方深度合作，企业导师参与教学与项目评审，结业后可获得企业实践认证。
二、培养目标
学生在完成本微专业学习后，预期达到以下目标：
（一）素质要求
1. 具备数据敏感性与逻辑思维，能用数据发现问题、验证假设；
2. 具有良好的团队协作意识与沟通表达能力；
3. 遵守数据伦理与隐私保护规范。
（二）知识要求
1. 掌握数据分析基本流程与常见分析方法；
2. 掌握Excel高级分析、Python数据分析基础库、商业智能工具的操作知识；
3. 了解商业决策中数据应用的基本场景与案例。
（三）能力要求
1. 能独立完成数据清洗、处理、分析与可视化全流程；
2. 能制作商业仪表盘并撰写数据分析报告；
3. 能将数据分析结果转化为商业决策建议。
三、培养特色及优势
1. 零基础友好，循序渐进。面向经管类大四学生，无需编程或计算机先修基础。课程从数据分析思维与Excel入手，逐步过渡到Python、商业智能工具，确保学生能够跟上进度、建立信心。
2. 真实数据驱动，项目贯穿全程。每门课程均配有真实行业数据集（销售、电商、财务等），以“案例+实操”方式教学。最终的综合实训课程以企业真实或模拟任务为内容，帮助学生将所学知识真正应用到实际商业场景中。
3. 校企深度合作，企业导师全程参与。本微专业与华为讯方等企业深度合作，企业导师参与课程教学、项目评审及答辩。优秀项目可推荐至合作企业实习，结业后可获得企业实践认证，增强就业竞争力。
4. 学用结合，强化实践能力。课程总学时160，实践学时占比70%（112学时），强调动手操作与项目实战。每门课程均配有随堂练习、综合任务或可交互仪表盘/数据分析报告，确保学生掌握从数据清洗到可视化决策的全流程技能。
5. 学分认定灵活，助力学业完成。修读完本微专业全部课程并取得学分后，可申请认定专业（生产）实习及职业能力拓展课程学分，减轻大四学业压力，实现课程与实习的高效衔接。
四、招生对象及计划
招生对象：经管类专业大四本科生，不要求计算机或编程先修基础。
招生计划：计划招生30人（低于30人不开班）。
五、学制、学分
学制：一学期
学分：10学分。在第七学期规定时间内完成微专业开设的全部课程学习、并通过考核取得相应学分，准予结业，由学校颁发微专业证书。修读完该微专业全部课程的学分后可认定专业（生产）实习和职业能力拓展课程学分。
六、课程简介
序号 | 课程名称 | 课程简介 |
1 | 数据分析思维与Excel高级应用 | 本课程是微专业的入门课程，重点培养学生数据分析思维与Excel高级数据处理能力。主要内容包括：数据分析方法论（CRISP-DM）、商业问题拆解方法、Excel高级函数（VLOOKUP、INDEX-MATCH）、数据透视表、Power Query数据清洗、基础图表制作。课程采用“案例+实操”模式，配以销售、电商、财务等真实数据集。 |
2 | Python数据清洗与可视化实战 | 本课程面向零编程基础学生，聚焦Python在数据清洗与可视化中的应用。主要内容包括：Python基础语法、pandas数据读写与清洗（缺失值、重复值、异常值）、matplotlib与seaborn可视化（折线图、柱状图、热力图等）。不涉及复杂算法，强调动手实践。每节课配套随堂练习，期末完成一份综合数据分析报告。 |
3 | 商业智能与数据可视化分析 | 本课程以Power BI/Tableau为核心工具，培养学生制作商业仪表盘与数据报告的能力。主要内容包括：数据建模、DAX函数/计算字段、交互式仪表盘设计、商业报告撰写规范。课程以真实商业场景为案例（如销售分析、用户留存、RFM模型可视化），学生最终完成一份可交互的商业仪表盘。 |
4 | 商业决策综合实训 | 本课程为校企合作综合实训课，由校内教师与企业导师共同指导。学生以小组形式（3-4人）完成企业提供的真实或模拟数据集分析任务，涵盖问题定义、数据清洗、分析建模、可视化呈现与报告撰写全流程。期末进行项目答辩，企业导师参与评审。优秀项目可推荐至合作企业实习。 |
七、报名方式
报名时间：2026年5月7日至2026年5月15日。
报名方式：网上系统填报，先报先得。
开课时间：2026年9月。
授课地点：广州校区/肇庆校区
联系人：计算机学院黄老师
