AIOT智能体应用开发微专业招生简章
一、微专业简介
本微专业立足“跨学科融合、实践导向、产学协同”三大核心，以“补短板、强技能、促就业”为目标，面向全校各专业学有余力的本科生，构建“基础理论-核心技术-系统实现”的递进式培养体系。打破学科壁垒，融合人工智能、物联网、机器学习、边缘计算等领域知识，培养能够解决AIoT系统设计、开发、运维等实际问题的应用型创新人才，打造“AI素养+行业经验”的核心竞争力。
二、培养目标
本微专业锚定“补短板、强技能、促就业”目标，面向多学科背景学生优化课程体系，旨在培养能解决AIoT系统设计、开发、运维等实际问题的应用型创新人才。具体培养目标如下：
一、价值引领，厚植底蕴
以智能互联时代的科技伦理与创新精神为内核，在系统学习中培育工匠精神、安全意识和家国情怀，塑造严谨务实、勇于探索的工程师品格与社会责任感。
二、技术筑基，实战赋能
降低技术准入门槛，强化工程实践能力。熟练掌握嵌入式开发、边缘计算部署及数据可视化等硬核技能，能够独立完成从传感器选型到云端联动的智能体开发，实现项目快速原型验证与功能落地。
三、场景交叉，融合创新
推动AIOT技术与垂直行业的深度融合（如工业互联网、智慧医疗、数字孪生等）。通过真实项目驱动，具备跨领域方案设计与系统集成能力，能够利用智能体技术解决本专业领域的复杂问题，提升科创竞争力与团队协作力。
三、培养特色及优势
本微专业紧扣“AI+物联网”融合趋势，聚焦智能体（Agent）应用开发前沿，打造差异化竞争力。
特色鲜明：一是技术融合深，将大语言模型（LLM）、多模态交互与嵌入式系统深度结合，培养具备“端-边-云”全栈思维的智能体开发能力；二是实战导向强，引入企业级真实场景（如智能家居、工业预测性维护），通过项目制教学驱动学习；三是敏捷迭代快，课程内容动态同步最新的Agent框架（如AutoGen、LangChain）与边缘计算技术。
核心优势：依托产教融合，提供云侧训练环境与边缘硬件实操平台，破解纯理论学习困境；构建“模型微调-智能体编排-物联集成-安全部署”的完整技能链，直击企业对于能快速落地AIoT智能应用的复合型人才的迫切需求，显著提升就业竞争力与技术前瞻性。
四、招生对象及计划
招生对象：物联网工程专业本科在校生，同时面向计算机类、电子信息类、人工智能类等相关工科专业，有AIOT领域学习需求的本科在校生。
招生计划：计划招生30人及以上，低于30人不开班；50人以内1个班，超过50人可分班运行。
五、学制、学分
学制：一学期
学分：在第七学期规定时间内完成微专业开设的全部课程学习、并通过考核取得相应学分，准予结业，由学校颁发微专业证书。修读完该微专业全部课程的学分后可认定专业（生产）实习和职业能力拓展课程学分。
六、课程简介
序号 | 课程名称 | 课程简介 |
1 | 创新创业导论 | 本课程融合工科思维与商业逻辑，旨在培养学生识别技术痛点、构建创新方案及实现产品化的能力，为未来技术创业或技术岗管理能力打下基础。 主要内容： 1.创新思维与设计思维：解构AIOT领域技术瓶颈，学习用户洞察与痛点挖掘，掌握从0到1的产品创新方法论。 2.商业模式与商业计划书（BP）：剖析物联网、嵌入式智能硬件的典型商业模式。 |
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2 | 物联网技术 | 本课程作为AIOT智能体应用开发微专业的基石课程，旨在让学生构建完整的物联网系统认知，掌握感知、网络、应用三层核心技术，具备搭建智能物联网边缘节点的能力。 主要内容： 1.物联网架构与感知层：讲授物联网体系结构，重点解析传感器原理、数据采集技术及STM32/嵌入式硬件基础，夯实智能体硬件感知基础。 2.通信协议与网络层：深入讲解NB-IoT、LoRa、Wi-Fi、蓝牙等主流通信技术，对比其在低功耗、高时延场景下的应用选型，构建设备互联互通能力。 3.云平台与数据应用：介绍主流物联网云平台接入与设备管理流程，学习数据上传、存储、可视化及远程控制实现，为智能体提供云端大脑支持。 |
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3 | 智能感知与边缘计算 | 本课程是AIOT智能体应用开发微专业核心课程，衔接物联网技术与人工智能应用，助力学生掌握智能感知与边缘端数据处理核心能力。 主要内容涵盖智能感知技术原理，多传感器数据融合、信号采集与预处理方法；边缘计算架构、边缘节点部署、轻量化数据处理技术，以及AI模型边缘端部署、低功耗优化、边缘智能决策实现，贴合AIOT智能体落地需求。 |
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4 | AIoT综合实践 | 本课程是AIOT智能体应用开发微专业的高阶集成与实战课程，聚焦工程化与产品化能力落地。目标是让学生综合运用嵌入式、物联网、人工智能及边缘计算知识，完成从“原型”到“产品”的全流程演练，培养系统性工程思维与团队协作能力。 主要内容： 1.全栈系统集成：针对智能机器人、智慧安防或工业物联网等真实场景，完成嵌入式底层驱动、通信协议栈、边缘AI模型与云平台的深度联调。 2.产品化落地：重点讲授产品可靠性测试、功耗优化、数据安全及文档规范化，解决技术demo无法量产的痛点。 3.创新创业孵化：挖掘技术应用痛点，撰写商业计划书（BP），开展路演展示，实现技术成果向商业价值的转化。 |
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七、报名方式
报名时间：2026年5月7日至2026年5月15日。
报名方式：网上系统填报，先报先得。
开课时间：2026年9月。
授课地点：肇庆校区
联系人：计算机学院卞老师
